Principales tendencias y tecnologías para el desarrollo de los centros de datos
Hace diez años, los centros de datos se centraban principalmente en almacenar un gran número de servidores en entornos predecibles. Las principales prioridades eran la capacidad, la fiabilidad y la redundancia, y se prestaba poca atención a la adaptabilidad o la eficiencia. Hace cinco años, los usuarios empezaron a demandar servicios que pudieran ampliarse en función de sus necesidades, lo que dio lugar a un cambio hacia la computación en nube. Hoy en día, la Inteligencia Artificial (IA) está llevando a los centros de datos a sus límites debido a la enorme cantidad de datos generados. El informe Data Centers 2024 Global Outlook de JLL afirma que, para 2027, se prevé que el avance de la IA duplique con creces la demanda de capacidad de almacenamiento de los centros de datos mundiales.
A pesar de desafiar los límites de los centros de datos, la IA también sirve como un activo para el desarrollo y las operaciones de los centros de datos, desbloqueando beneficios que no eran accesibles hace cinco o diez años.
Una nueva era de innovación
Está claro que la construcción de centros de datos ha evolucionado en la última década. Hoy en día, la IA desempeña un papel importante en este proceso de transformación. Desde la selección del emplazamiento hasta el diseño y la construcción, la IA afecta a todos los aspectos del desarrollo de centros de datos. Como resultado, los propietarios y operadores de centros de datos buscan cada vez más la ayuda de los proveedores de servicios de construcción para navegar por estos cambios e implementar soluciones impulsadas por la IA.
Estas son algunas de las tendencias emergentes impulsadas por la IA que están influyendo en el futuro de la construcción de centros de datos basados en tres pilares: selección del emplazamiento y planificación, diseño y trabajo de ingeniería, así como procesos de construcción e implementación.
Inteligencia Artificial en la selección y planificación del emplazamiento
La selección del emplazamiento y la incorporación de la sostenibilidad en el proceso de planificación son los primeros pasos vitales a la hora de construir un centro de datos, ya que sientan las bases para un funcionamiento eficiente y respetuoso con el medio ambiente. Al elegir la ubicación adecuada y hacer hincapié en la sostenibilidad desde el principio, los propietarios de centros de datos sientan las bases de un éxito a largo plazo.
- La importancia de la ubicación: la ubicación desempeña un papel importante en el funcionamiento de un centro de datos. Sin embargo, determinar el lugar ideal no es tarea fácil; requiere un examen exhaustivo de varios factores clave como el riesgo de catástrofes naturales, los costes y la fiabilidad de la energía, los incentivos económicos y la conectividad a redes de fibra. Tradicionalmente, este proceso de evaluación ha llevado mucho tiempo y ha sido subjetivo. Sin embargo, una de las ventajas que ofrece la IA es su capacidad para evaluar con rapidez y precisión grandes cantidades de datos, lo que conduce a decisiones más rápidas y bien informadas.
- Impacto medioambiental: en 2022, los centros de datos consumieron aproximadamente 460 teravatios-hora (TWh) en todo el mundo y, según la Agencia Internacional de la Energía, el consumo total de electricidad de los centros de datos podría alcanzar más de 1.000 TWh en 2026. Esta cantidad equivale aproximadamente al consumo eléctrico de todo Japón. Ante este escenario potencial, es más importante que nunca que los propietarios y operadores de centros de datos hagan hincapié en la sostenibilidad. La IA puede ayudar a los centros de datos a dar prioridad a la sostenibilidad analizando factores como las condiciones climáticas y la disponibilidad de fuentes de energía. Al centrarse en estos aspectos, la IA garantiza que los nuevos centros de datos no solo sean eficientes, sino también sostenibles.
Con la ayuda de las tecnologías de IA, las empresas de construcción establecidas pueden colaborar estrechamente con los clientes para comprender sus necesidades y determinar con precisión la ubicación de sus proyectos de centros de datos.
Impacto de la IA en el diseño y la ingeniería
El uso de la IA para el diseño y la ingeniería ha dado lugar a avances significativos en el desarrollo de centros de datos. Desde la distribución hasta la conservación de la energía, las tecnologías de IA agilizan los procesos de diseño e ingeniería y ayudan a los propietarios a garantizar que sus centros de datos sean sólidos desde el punto de vista operativo y puedan adaptarse sin problemas a las necesidades futuras.
- Diseños mejorados: los enfoques de diseño tradicionales a menudo han dado lugar a diseños que provocan flujos de aire, sobrecalentamiento y derroche de energía. Las herramientas basadas en IA pueden optimizar los diseños de los centros de datos para mejorar la eficacia de la refrigeración del flujo de aire y la utilización del espacio. Mediante la simulación de escenarios de diseño, la IA puede determinar las distribuciones eficientes que permiten reducir los costes operativos y mejorar el rendimiento.
- Eficiencia energética: la eficiencia en la gestión de la energía desempeña un papel importante en el diseño y el funcionamiento de los centros de datos, y la tecnología de IA avanza a pasos agigantados en la transformación de este panorama en varios frentes:
– Distribución inteligente de la carga de trabajo: la IA puede evaluar las cargas de trabajo de los servidores y asignar recursos en función de las demandas en tiempo real. Esto garantiza que los servidores funcionen a pleno rendimiento, evitando el consumo de energía de los servidores infrautilizados.
– Sistemas de refrigeración optimizados: según McKinsey and Company, la refrigeración constituye casi el 40 % del consumo total de energía de un centro de datos. La IA mejora la eficiencia de la refrigeración analizando los datos de temperatura, los patrones de flujo de aire y el rendimiento de los equipos para identificar los puntos conflictivos y ajustar los niveles de refrigeración en consecuencia. Esto no sólo reduce el consumo de energía, sino que también prolonga la vida útil de los equipos de refrigeración, aumentando la eficiencia y la rentabilidad.
– Mantenimiento proactivo: Al aprovechar los datos de los sensores de los servidores y los sistemas de refrigeración, la IA predice posibles fallos antes de que se produzcan, mitigando de forma preventiva el tiempo de inactividad y las ineficiencias energéticas. Este enfoque proactivo garantiza que todos los componentes funcionen de forma óptima en todo momento.
Supervisión en tiempo real del consumo de energía: A través de la monitorización y la comprensión de los patrones de uso de la energía, la IA ayuda a los operadores de centros de datos a identificar áreas de mejora y a tomar decisiones basadas en datos para facilitar los ajustes y optimizar el consumo de energía.
– Incorporación de energías renovables: La utilización de la energía en los centros de datos mejora gracias a la IA debido al ajuste de las operaciones para aprovechar al máximo las fuentes de energía. Esto reduce la dependencia de las fuentes de energía y apoya el cambio hacia prácticas energéticas sostenibles. Al alinear las actividades del centro de datos con las fuentes de energía, la IA garantiza la utilización de energía limpia, reduciendo así el uso de combustibles fósiles.
- Escalabilidad y adaptabilidad: las necesidades de servicio de los centros de datos cambian constantemente, por lo que es fundamental que estén diseñados para adaptarse en consecuencia. La IA desempeña un papel en el desarrollo de centros de datos que puedan ampliarse para satisfacer las demandas de las nuevas tecnologías y el aumento de las cargas de trabajo. Las herramientas de IA pueden prever cómo cambiarán las necesidades de los centros de datos con el tiempo y explorar estrategias de expansión. Esto permite a los operadores de centros de datos diseñar espacios que puedan crecer o adaptarse sin tiempos de inactividad o costes significativos. La IA también puede mejorar la flexibilidad de los centros de datos optimizando la utilización de los recursos mediante la gestión de las cargas de trabajo. Al distribuir las tareas informáticas entre los recursos, la IA maximiza la eficiencia y minimiza los posibles cuellos de botella. Esta flexibilidad permite a los centros de datos responder rápidamente a las demandas cambiantes, manteniendo al mismo tiempo la prestación de servicios.
Construcción e implementación
El último pilar del desarrollo de centros de datos es la construcción e implementación, donde la IA sigue desempeñando un papel fundamental. Esta fase consiste en hacer realidad los planes de diseño, y la IA ayuda a garantizar que el proceso de construcción sea eficiente, rentable y cumpla las normas más estrictas.
- Gestión de proyectos: las herramientas de gestión de proyectos basadas en IA pueden supervisar todos los aspectos de la construcción, como la programación, la asignación de recursos, la gestión de presupuestos y la evaluación de riesgos. Mediante el análisis de datos de proyectos anteriores, estas herramientas pueden anticipar retrasos o problemas presupuestarios y recomendar estrategias de mejora. Así se garantiza que los proyectos de construcción se ajusten al calendario y al presupuesto.
- Control de calidad: mantener la calidad de la construcción es esencial en los proyectos de centros de datos. La tecnología de IA puede supervisar las actividades de construcción en tiempo real utilizando sensores y cámaras para identificar cualquier desviación de las especificaciones de diseño o de las normas de seguridad. Esta supervisión en tiempo real permite tomar medidas correctivas inmediatas para garantizar que la instalación final cumpla todos los requisitos.
- Preparación operativa: una vez finalizada la construcción, la IA puede desempeñar un papel en el proceso de puesta en marcha para garantizar que todos los sistemas funcionan de forma óptima. Las herramientas de prueba y validación basadas en IA pueden simular escenarios para detectar cualquier problema potencial antes de que afecte al rendimiento del centro de datos. Mediante las pruebas, los centros de datos están equipados para hacer frente a las demandas desde el principio.
La incorporación de la IA en la construcción y operación de centros de datos seguirá evolucionando, garantizando que los centros de datos se mantengan a la vanguardia de los avances tecnológicos. Esto no solo mejora el rendimiento y la eficiencia, sino que también allana el camino para unas instalaciones más sostenibles y resistentes, preparadas para afrontar los continuos retos de la era digital.
